Цель программы: совершенствование знаний, умений и навыков для продолжения осуществления профессиональной деятельности на более высоком уровне.
По завершении изучения программы слушатель должен знать:
- понятие события, вероятности, случайного числа, функции распределения;
- основы вероятностного и статистического анализа;
- место теории вероятностей и математической статистики в современной математике;
- основные понятия теории графов.
По завершении изучения программы слушатель должен уметь:
- вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;
- использовать методы математической статистики.
По завершении изучения программы слушатель должен владеть:
- терминологией и обозначениями теории вероятностей и математической статистики.
Учебный план
Повышение квалификации по теме Математическая статистика, 72 часа.
Модуль 1. Теория вероятностей. 1.1. Элементы комбинаторного анализа. 1.2. Классическая вероятностная модель. 1.3. Основные формулы теории вероятностей. 1.4. Повторные независимые испытания. 1.5. Дискретные случайные величины. 1.6. Непрерывные случайные величины. 1.7. Функции от случайных величин. Непрерывный случайный вектор. 1.8. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. 1.9. Цепи Маркова.
Модуль 2. Математическая статистика. 2.1. Основные понятия и задачи математической статистики. 2.2. Точечные оценки параметров распределения. 2.3. Функции и распределения в математической статистике. 2.4. Методы построения оценок. 2.5. Доверительные интервалы. 2.6. Проверка статистических гипотез. 2.7. Критерии согласия. 2.8. Элементы анализа временных рядов.
Преимущества обучения
Персонализированный подход к каждому клиенту
Новейшие технологии обучения
Экспертный преподавательский состав
Оперативная и адекватная техническая поддержка
Удобный образовательный портал
Возможность оплаты в рассрочку